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抖音三维数据运营

原始数据

由于人工获取数据存在不精准以及工作量大的情况，通常我们获取原始数据可能通过爬虫等数据平台来抓取数据。

那原始数据主要包括：场观、销售额 、商品浏览量、在线曲线、直播时长、商品点击购买数、商品点击购买数、销量。

如何选择数据平台

如今数据平台层出不穷，蝉妈妈，飞瓜数据，抖查查，考古加等等。那么我们该如何选择数据平台呢。

我们可以关注两个点：

一、监控的体量：查看排行榜单第1000名。我们可以通过对比不同数据平台达人前1000名的销售额，来考量数据平台监控体量的大小。

二、[ 时效性 ] ：查看数据更新打点的时间间隔。举个例子——我们如何发现爆品。当我们看到销售额变成几万件时才发现它，已经毫无意义了。所以每我们可以去分析每个数据平台更新数据时间的长短来判断时效性。如果6小时更新一次数据，那么可能当商品销售额达到4000件时我们就可以提前发现爆品。

运营数据

运营数据主要做一些定性的指标。比如给百米赛跑的运动员制定秒数。而在抖音中运营数据就是对主播的一个定位。

运营数据主要包括：UV价值、互动率、转化率、看播画像、商品榜单、直播带货榜单 、平均停留时长、转粉率、RPM分钟带货产出。

词汇解析

RPM分钟的带货产出：如果A和B两个人同时在做直播。A通过直播24小时销售额达到1万元，B通过直播1小时销售额达到1万元。同样的销售额，UV价值是无法判断主播优劣的，而这个数据的意义就在这里，能够展示出主播的转化效率。

考量的是数据处理能力和对运营的理解。

决策数据

决策数据指你要不足够的宏观做趋势判断，要不要不颗粒度足够的细做运营决策。比如直播间福袋是否应该发放，发放时间又该是什么时候，商品的定价，这些都是决策。

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看宏观数据做趋势决策

看抖音电商大盘

看上图：蓝色曲线代表观看的直播人数。绿色曲线代表在线的直播间数，红色曲线代表你在这个时间段平均能获得的流量。

而以上的数据决定了你的开播时间。我们会发现，上午的7点~8点，下午1点~2点直播间比较少，这时候开播你能获得不一样的效果。而直播的晚高峰在晚上的10点，此时流量也到达了顶峰。

再来看下面这张图：

蓝色曲线为流量曲线。绿色曲线为分钟带货产出值，表示抖音上主播每分钟能带来多少钱的收益。

我们可以发现虽然早上直播的人少，流量低，但并不代表产出值低，早晨7点钟可以算是一个很好的直播时间。所以我们要通过分析抖音电商大盘数据来决定我们的开播时间等等。

如何获取流量密码

通过上方的流量曲线图，我们可以发现，在抖音流量整体下滑的时候，有一些直播间流量不减反增。这就说明这些人抓住了抖音的流量算法。而我们恰好可以通过数据分析找到这些账号，找到获取他们流量增长背后的秘密。

看抖音商品大盘

看上图，我们需要重点关注这几个指标：成交客单价（指抖音整个平台成交客单价，目前与天猫基本一致）、大盘竞争系数、整体转化率。

从上图我们可以看出，服饰类占据了抖音很大的市场。其次是美妆、视频饮料、珠宝文玩等等。我们可以通过这些数据来决定自己的商品在抖音是否有市场。

同样，制定商品销售额指标我们也要根据抖音商品大盘的数据来决定。

通过上图我们可以发现，女装的销售额几乎占据了服饰内衣品类的80%。

而在女装中，每一个子类目是相对平均的。我们可以看到每一个类目的天花板，由此决定我们自身的商品指标。

抖音电商行业竞争系数

抖音电商行业竞争系数

行业竞争系数=行业总需求/行业总供给

我们先来看看当前抖音电商行业的各项竞争系数：

注意：色块越大，值越大，代表几率越大。

从上图我们可以看出，做男装是很激烈的。市场小，但是商家仍旧有很多。

在女装这个类目下，每一个子类目的商品竞争系数还是相对比较平均的。

那为什么要关注商品成交客单价呢？这便于我们决定自身商品的定价。

看抖音小店大盘

我们可以发现，抖店的客单价低于之前所说的直播间的客单价，这是为什么呢？因为短视频的客单价拉低了抖店的客单价。

从地区上看，我们可以发现浙江的抖店占据抖音整体的16.26%，广东省占据15.9%。

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看微观数据做运营决策

每五分钟做一次复盘

抖音的流量算法机制：你上一场的直播数据决定了你下一场直播的流量。因此我们不仅仅要在每场直播之后复盘一次，并且要每五分钟做一次复盘。

比如通过上图的数据，我们可以发现，增粉数量在下滑，这时候我们就要及时调整直播间的话术来提高数据。那如果你的直播间平均停留时长下降，这时候可以选择发放福袋等等来提高时长。

福袋留存是否对你有帮助

我们要知道，发福袋并不是盲目地发，而是要考虑福袋的数量，发放时间，间隔时间等等。并且在发完福袋之后我们要确保这是否对你直播间的停留时长数据有帮助。

不仅是福袋，我们需要关注我们直播间每一个动作对于我们的数据是否有所提升。细节决定了你直播间的流量。

讲解商品时的用户留存

当我们在讲解商品的时候，我们需要注意不同商品讲解过程中用户的停留时长，用户更喜欢哪件商品。从而来决定是否增加某件商品的讲解时长和上架时长。

爆品探测助力短视频带货

考古加数据有这样一个功能：爆品探测——更新商品销量的时间截点。每两分钟更新一次商品的销量，根据商品数据来判断品级。

其功能细化：

1.排除干扰项：为了精准短视频所产出的销量，排除了直播销量。

2.保证时效，每两分钟更新一次数据（商品转化率等等）。

3.动态评级

最后，我们要明白一个道理——尽信数据不如无数据。因此在数据分析中，我们要加入自己的判断。

作者：谢建华 考古加数据CEO，智趣传媒联合创始人，抖音数据一哥，前飞瓜数据、蝉妈妈数据成员，杭州直播电商大数据研究中心副主任。